안녕하세요! 지난 2편에서 프롬프트 엔지니어링을 통해 양질의 답변을 얻는 법을 배웠다면, 오늘은 그 귀한 정보들을 어디에 담고 어떻게 관리할지 이야기해보려 합니다. 바로 노션 AI(Notion AI)와 데이터베이스를 활용한 나만의 지식 창고(PKM, Personal Knowledge Management) 구축법입니다.
우리는 매일 수많은 정보를 접하지만, 정작 필요할 때 찾지 못해 다시 검색하거나 AI에게 똑같은 질문을 던지곤 합니다. 제가 4번의 승인 거절을 겪으며 깨달은 것은, 블로그 글쓰기 역시 파편화된 정보를 모으는 것이 아니라 나만의 체계적인 지식 베이스가 있어야 지속 가능하다는 점이었습니다.
1. 왜 '나만의 지식 창고'가 필요할까?
2026년 현재, 정보의 양은 폭발적으로 늘어났지만 정보의 '질'을 선별하는 능력은 더욱 중요해졌습니다. 단순히 즐겨찾기를 해두는 것만으로는 부족합니다. 내가 수집한 정보가 나에게 어떤 의미인지, 어떻게 활용될지 '맥락'이 포함되어야 합니다.
노션 AI는 단순한 메모 도구를 넘어, 내가 수집한 수백 개의 문서를 스스로 분석하고 요약해주는 '똑똑한 사서' 역할을 합니다. 이를 데이터베이스와 연동하면, 검색할 필요 없이 AI가 알아서 정보를 분류해주는 마법 같은 경험을 할 수 있습니다.
2. 노션 AI 데이터베이스 속성 활용하기
노션 데이터베이스의 강력함은 'AI 속성'에서 나옵니다. 제가 실무에서 가장 유용하게 쓰는 3가지 설정은 다음과 같습니다.
- AI 요약 (AI Summary): 긴 웹 기사나 유튜브 스크립트를 긁어오면 AI가 3줄로 핵심만 요약합니다. 나중에 제목만 보고도 내용을 바로 떠올릴 수 있습니다.
- AI 핵심어 추출 (AI Key Info): 문서에서 중요한 키워드나 실행 아이템(Action Item)을 자동으로 추출해 태그로 만들어줍니다.
- AI 사용자 지정 편집: "이 글의 톤을 분석해서 블로그 포스팅 초안으로 변환해줘" 같은 명령어를 미리 속성으로 지정해둘 수 있습니다.
3. 실전 워크플로우: 수집에서 포스팅까지
제가 블로그 글을 쓸 때 실제로 사용하는 3단계 루틴을 공개합니다.
Step 1. 웹 클리퍼로 수집: 크롬 확장 프로그램인 'Notion Web Clipper'를 사용해 흥미로운 정보성 글을 노션 데이터베이스로 바로 보냅니다.
Step 2. AI 자동 정리: 데이터베이스에 글이 추가되는 순간, 미리 설정한 AI 속성들이 작동하여 요약본과 카테고리를 생성합니다.
Step 3. 아이디어 연결: AI가 요약한 내용을 보며 "아, 1편에서 다뤘던 내용과 이 정보를 연결하면 좋겠다!"라는 영감을 얻고 글을 쓰기 시작합니다.
4. 주의할 점: 도구에 매몰되지 마세요
노션을 예쁘게 꾸미는 데 너무 많은 시간을 쓰지 마세요. 본질은 '지식의 활용'이지 '정리 자체'가 아닙니다. 처음에는 최소한의 속성(날짜, 출처, AI 요약)만 가지고 시작하세요. 체계는 정보가 쌓이면서 자연스럽게 만들어지는 것입니다.
또한, AI가 요약해준 내용이 100% 정확하지 않을 수 있습니다. 중요한 정보는 반드시 원문을 한 번 더 훑어보는 습관을 지녀야 합니다. 이것이 바로 정보에 대한 '신뢰성'을 확보하는 전문가의 자세입니다.
핵심 요약
- 나만의 지식 창고(PKM)는 정보를 단순 수집하는 것이 아니라 활용 가능한 자산으로 만드는 과정이다.
- 노션 AI의 데이터베이스 속성을 활용하면 수집된 정보를 자동으로 요약하고 분류할 수 있다.
- 정리 자체에 시간을 쏟기보다 '수집-요약-활용'의 선순환 구조를 만드는 데 집중해야 한다.
다음 편 예고: 4편에서는 복잡한 수식 때문에 머리 아팠던 엑셀 업무를 AI로 해결하는 법을 다룹니다. 파이썬 코드 실행(Code Interpreter)을 활용해 데이터 분석 전문가처럼 일하는 비결을 알려드릴게요.
질문: 여러분은 평소에 유용한 정보를 발견하면 어디에 저장하시나요? (카톡 나에게 보내기, 메모장, 즐겨찾기 등) 여러분만의 보관 장소를 공유해주세요!